本文给出了一种高精度的稳定的色散边界条件(DBC),可应用于传输线的时域有限差分法(FDTD)的分析之中。我们用一个新的二阶差分式代替了边界条件中的微分算子。与P。Y。Zhao等人(1994)提出的色散边界条件相比,本文中的边界条件具有相同的绝对稳定特性,但具有更好的吸收性能。

能量效率(EE)是5G+/6G无线通信的重要设计指标，而智能反射面(RIS)被普遍认为是改善EE的潜在手段。不同于被动RIS，混合RIS由有源和无源元件组成，对来波移相的同时可放大信号强度，能够有效克服被动RIS引起的“乘性衰落”效应。鉴于此，该文提出一种混合RIS辅助通信感知一体化(ISAC)的下行链路传输系统。为探究数据传输速率与能耗之间的内在关联，该文以RIS辅助ISAC网络能量效率最大化为目标，在满足基站(BS)发射功率、波束图增益以及混合RIS功率和幅值约束的条件下，联合优化基站端的波束赋形和混合RIS的相移。为解决该复杂的分数规划问题，提出基于交替优化(AO)的算法来求解。为克服AO算法中引入辅助变量造成算法复杂度高的难题，利用耦合优化变量的关联，提出一种基于级联深度学习网络的求解算法。仿真结果表明，提出的混合RIS辅助ISAC方案在和速率、能效方面皆优于现有方案，且算法收敛速度快。

带内全双工技术可以缓解无线通信系统中频谱资源紧张的问题。为有效保障全双工通信系统的信息安全，针对全双工接入点(FD-AP)与上行用户、下行用户同时同频通信的系统模型，该文提出一种智能反射表面(IRS)辅助的物理层安全方案。考虑以最大化下行用户的安全速率为目标，在满足AP发射功率、AP信干噪比(SINR)以及IRS反射相移单位模的约束下，构建一个AP发射波束赋型和IRS反射相移联合优化问题。针对该变量耦合的非凸优化问题，该文采用交替优化(AO)算法迭代优化AP发射波束赋型和IRS反射相移，并提出一种基于精确罚函数法的黎曼流形优化算法，将反射相移优化子问题转换成黎曼流形上的无约束最小化问题进行求解。仿真结果表明，所提方案可以明显提升全双工通信系统的安全性能；并且相较于当前常用的半正定松弛(SDR)算法，所提算法有更低的计算复杂度。